data kesehatan

Cardiovascular Workforce in Other Countries

Countries	Year	Title	Author(s)	DOI
Poland	2020	Inequality in the distribution of healthcare human resources in Poland	Justyna Rój	https://doi.org/10.3390/su12052043
US	2019	2019 ACC Health Policy Statement on Cardiologist Compensation and Opportunity Equity	Douglas et al.	https://doi.org/10.1016/j.jacc.2019.07.040
US	2019	Do we have the ACHD physician resources we need to care for the burgeoning ACHD population?	Ezzeddine et al.	https://doi.org/10.1111/chd.12771
Peru	2018	Lack of access to paediatric cardiology services in the public health system in four major urban centres in Perú	Altamirano-Diaz et al.	https://doi.org/10.1017/S1047951118001555
Nigeria	2017	Audit of availability and distribution of paediatric cardiology services and facilities in Nigeria	Ekure et al.	https://doi.org/10.5830/CVJA-2016-057
US	2016	The supply and demand of the cardiovascular workforce: Striking the right balance	Narang et al.	https://doi.org/10.1016/j.jacc.2016.06.070
China	2016	A survey of national cardiology workforce in China	Yanjun Gong and Yong Huo	https://doi.org/10.1093/eurheartj/suw002
US	2011	US Cardiologist Workforce From 1995 To 2007: Modest Growth, Lasting Geographic Maldistribution Especially in Rural Areas	Aneja et al.	https://doi.org/10.1377/hlthaff.2011.0255
US	2010	Cardiology Workforce Crisis Shortage or Surplus? (Correspondence)	Joseph E. Marine	https://doi.org/10.1016/j.jacc.2009.11.030
US	2009	ACC 2009 survey results and recommendations: Addressing the cardiology workforce crisis	Rodgers, et al.	https://doi.org/10.1016/j.jacc.2009.08.001

Data-data Terkait Kanker

	SDM Kesehatan (sumber: RS Online Kemenkes RI) Data persebaran SDM Kesehatan di Indonesia yang ditampilkan secara nasional dan per provinsi. Nilai dapat dilihat berdasarkan nilai absolut dan rasio per 100.000 penduduk. Tampilan data dapat difilter berdasarkan jenis, kelas, dan penyelenggara fasilitas layanan kesehatan.
	Peta Layanan Rumah Sakit (Sumber: Kemenkes RI) Data ketersediaan pelayanan medik rumah sakit di seluruh Indonesia, baik pelayanan umum maupun spesialis. Tampilan data dapat dilihat secara nasional dan provinsi, serta dapat difilter berdasarkan jenis, kelas, dan penyelenggara rumah sakit.
	Peta Utilisasi BPJS Terkait Kanker (Diolah dari Data Sampel BPJS-Kesehatan 2015-2016) Aplikasi ini menyajikan pemetaan klaim BPJS untuk masalah-masalah kanker yang ditampilkan secara nasional dan per provinsi. Angka dapat dilihat berdasarkan jumlah kunjungan, jumlah pasien, besar klaim, rasio kunjungan per 1000 peserta, dan rasio peserta sakit per 1000 peserta.
	Burden of Desease (Sumber: IHME) Aplikasi global burden of disease dari Institute for Health Metrics and Evaluation (IHME) menggambarkan beban penyakit (DALY, QALY, Kematian) berbagai negara di dunia tahun 1990 hingga 2019. Data ditampilkan secara global dan per wilayah/negara. Untuk Indonesia, data dapat ditampilkan per Provinsi. Data juga dapat dilihat berdasarkan penyebab, faktor risiko, kerusakan, dan cedera.

Cancer Workforce in Other Countries

Literature mengenai tenaga kesehatan di bidang kanker di berbagai negara. Berisi artikel jurnal beserta link DOI.

Data-data Terkait Kardiovaskuler

	SDM Kesehatan (sumber: RS Online Kemenkes RI) Data persebaran SDM Kesehatan di Indonesia yang ditampilkan secara nasional dan per provinsi. Nilai dapat dilihat berdasarkan nilai absolut dan rasio per 100.000 penduduk. Tampilan data dapat difilter berdasarkan jenis, kelas, dan penyelenggara fasilitas layanan kesehatan.
	Peta Layanan Rumah Sakit (Sumber: Kemenkes RI) Data ketersediaan pelayanan medik rumah sakit di seluruh Indonesia, baik pelayanan umum maupun spesialis. Tampilan data dapat dilihat secara nasional dan provinsi, serta dapat difilter berdasarkan jenis, kelas, dan penyelenggara rumah sakit.
	Peta Utilisasi BPJS Terkait Kardiovaskuler (Diolah dari Data Sampel BPJS-Kesehatan 2015-2016) Aplikasi ini menyajikan pemetaan klaim BPJS untuk masalah-masalah kardiovaskuler yang ditampilkan secara nasional dan per provinsi. Angka dapat dilihat berdasarkan jumlah kunjungan, jumlah pasien, besar klaim, rasio kunjungan per 1000 peserta, dan rasio peserta sakit per 1000 peserta.
	Burden of Desease (Sumber: IHME) Aplikasi global burden of disease dari Institute for Health Metrics and Evaluation (IHME) menggambarkan beban penyakit (DALY, QALY, Kematian) berbagai negara di dunia tahun 1990 hingga 2019. Data ditampilkan secara global dan per wilayah/negara. Untuk Indonesia, data dapat ditampilkan per Provinsi. Data juga dapat dilihat berdasarkan penyebab, faktor risiko, kerusakan, dan cedera.

Cardiovascular Workforce in Other Coutries

Literature mengenai tenaga kesehatan di bidang kardiovaskular di berbagai negara. Berisi artikel jurnal beserta link DOI.

Data-data Terkait Kesehatan Ibu dan Anak

	SDM Kesehatan (sumber: RS Online Kemenkes RI) Data persebaran SDM Kesehatan di Indonesia yang ditampilkan secara nasional dan per provinsi. Nilai dapat dilihat berdasarkan nilai absolut dan rasio per 100.000 penduduk. Tampilan data dapat difilter berdasarkan jenis, kelas, dan penyelenggara fasilitas layanan kesehatan.
	Peta Layanan Rumah Sakit (Sumber: Kemenkes RI) Data ketersediaan pelayanan medik rumah sakit di seluruh Indonesia, baik pelayanan umum maupun spesialis. Tampilan data dapat dilihat secara nasional dan provinsi, serta dapat difilter berdasarkan jenis, kelas, dan penyelenggara rumah sakit.
	Aplikasi Komunikasi Data (Sumber: Kemenkes RI) Merupakan aplikasi yang dimiliki oleh Kementerian Kesehatan Republik Indonesia. Di dalam aplikasi ini, terdapat berbagai data seperti data derajat kesehatan, upaya kesehatan, sumber daya kesehatan, dan SPM. Disamping itu, terdapat juga data fasilitas layanan kesehatan puskesmas dan rumah sakit.
	Peta Utilisasi BPJS terkait KIA (Diolah dari Data Sampel BPJS-Kesehatan 2015-2016) Aplikasi ini menyajikan pemetaan klaim BPJS untuk masalah-masalah kesehatan ibu dan anak yang ditampilkan secara nasional dan per provinsi. Angka dapat dilihat berdasarkan jumlah kunjungan, jumlah pasien, besar klaim, rasio kunjungan per 1000 peserta, dan rasio peserta sakit per 1000 peserta.
	Burden of Desease (Sumber IHME) Aplikasi global burden of disease dari Institute for Health Metrics and Evaluation (IHME) menggambarkan beban penyakit (DALY, QALY, Kematian) berbagai negara di dunia tahun 1990 hingga 2019. Data ditampilkan secara global dan per wilayah/negara. Untuk Indonesia, data dapat ditampilkan per Provinsi. Data juga dapat dilihat berdasarkan penyebab, faktor risiko, kerusakan, dan cedera.

Peta Utilisasi Layanan Nutrisi

	SDM Kesehatan (sumber: RS Online Kemenkes RI) Data persebaran SDM Kesehatan di Indonesia yang ditampilkan secara nasional dan per provinsi. Nilai dapat dilihat berdasarkan nilai absolut dan rasio per 100.000 penduduk. Tampilan data dapat difilter berdasarkan jenis, kelas, dan penyelenggara fasilitas layanan kesehatan.
	Peta Layanan Rumah Sakit (Sumber: Kemenkes RI) Data ketersediaan pelayanan medik rumah sakit di seluruh Indonesia, baik pelayanan umum maupun spesialis. Tampilan data dapat dilihat secara nasional dan provinsi, serta dapat difilter berdasarkan jenis, kelas, dan penyelenggara rumah sakit.
	Persebaran SDM Gizi (Sumber BPPSDM Kemenkes) Data persebaran SDM Gizi di Indonesia yang diolah dari data BPPSDM Kementerian Kesehatan RI. Tampilan data berupa peta yang dapat difilter berdasarkan populasi per satu orang SDM gizi, jumlah SDM gizi per fasyankes, jumlah SDM gizi, populasi per satu orang nutrisionis, jumlah nutrisionis per fasyankes, dan jumlah nutrisionis.
	Peta Utilisasi BPJS terkait Gizi (Diolah dari Data Sampel BPJS-Kesehatan 2015-2016) Aplikasi ini menyajikan pemetaan klaim BPJS untuk masalah-masalah gizi yang ditampilkan secara nasional dan per provinsi. Angka dapat dilihat berdasarkan jumlah kunjungan, jumlah pasien, besar klaim, rasio kunjungan per 1000 peserta, dan rasio peserta sakit per 1000 peserta.
	Dashboard SIGIZI Terpadu (Sumber: Direktorat Gizi Masyarakat, Kemenkes RI) Merupakan dashboard gizi yang dikelola oleh Direktorat Gizi Masyarakat, Kementerian Kesehatan RI. Dalam dashboard SIGIZI Terpadu, terdapat data jumlah balita berdasarkan status gizinya yaitu balita normal, stunting, wasting, dan underweight. Selain itu terdapat pula data jumlah pemberian PMT, jumlah balita BBLR, dan jumlah balita ASI eksklusif,
	Burden of Desease (Sumber IHME) Aplikasi global burden of disease dari Institute for Health Metrics and Evaluation (IHME) menggambarkan beban penyakit (DALY, QALY, Kematian) berbagai negara di dunia tahun 1990 hingga 2019. Data ditampilkan secara global dan per wilayah/negara. Untuk Indonesia, data dapat ditampilkan per Provinsi. Data juga dapat dilihat berdasarkan penyebab, faktor risiko, kerusakan, dan cedera.
	Status Gizi (Sumber IPKM 2018) Data status gizi balita yang diolah berdasarkan data IPKM tahun 2018. Tampilan data dapat dilihat berdasarkan provinsi maupun kabupaten/kota. Selain data status gizi balita, terdapat pula data cakupan penimbangan balita, cakupan imunisasi, kunjungan neonatal, dan lain-lain.