Session Title: Projecting Expenditure

Chair: Bronwyn Croxson (Ministry of Health)

Silahkan simak abstrak dan hasil reportase paper yang dipresentasikan dalam sesi ini (di bawah ini).

SESI 1: Is population ageing really dwarfed by advances in medical technology as a driver of healthcare expenditure? Evidence from the Swiss case
Presenter: Carsten Colombier (Federal Finance Administration. Economic Analysis and Policy Advice)

Abstract:

In OECD countries such as in Switzerland healthcare expenditure have outpaced GDP growth over decades, which has lead to an ever-increasing ratio of healthcare expenditure to GDP. In Switzerland this ratio has increased from 4.8 percent to 10.7 percent between 1960 and 2008. This means that Switzerland has the third most expensive healthcare system as a proportion of GDP, behind only the USA (16.4 percent) and France (11.1 percent). Apart from rising demand for healthcare services advances in medical technology are viewed as the most important driver of this development. A widely held view is that due to the coming population ageing the growth of healthcare expenditure as percentage of GDP will be accelerated as healthcare expenditure increases with age and a declining labour force will slow down GDP growth (e.g. Westerhout, 2006). However, recently some authors come to the conclusion that population ageing plays only a minor role in explaining ever-increasing healthcare expenditure and that the most single-important cost driver is advances in medical technology (Breyer, Felder, Costa-i-Font, 2011). This present paper contributes to this debate by providing evidence that both population ageing and advances in medical technology are important drivers of healthcare expenditure. In order to test the importance of population ageing and advances in medical technology as drivers of healthcare expenditure we choose a twofold approach. First, we carry out regressions on the determinants of Swiss healthcare expenditure for the period from 1960 to 2009. For this we apply a single-equation error correction model since healthcare expenditure are not stationary. As proxies for advances in medical technology we use a time trend, the mortality rate and the proportion of GDP accounted for R&D expenditure in the US. Second, using an age-cohort-approach we project Swiss healthcare expenditure from 2009 to 2060. Our estimations confirm that apart from GDP per capita advances in medical technology have been a key driver of Swiss healthcare expenditure. However, the present estimations also show that advances in medical technology and population ageing are interrelated. This is in line with the results of a micro-simulation study for France (Dormont and Huber, 2006). This suggests that an ageing population provides an incentive for the healthcare industry to promote medical innovations that are targeted at the elderly. Thus, population ageing does not only exert an impact on the demand side but also on the supply side. Moreover, the projections of Swiss healthcare expenditure indicate that at least at about half of the increase in healthcare expenditure (excluding long-term care) is due to non-demographic drivers such as advances in medical technology. However, from the evidence of the Swiss case it cannot be inferred that population ageing is less crucial than advances in medical technology as a driver of healthcare expenditure. Consequently, policy-makers should focus neither on population ageing nor on advances in medical technology alone to mitigate the cost pressure on public budgets caused by healthcare expenditure.

Di negara-negara OECD seperti di Swiss pengeluaran kesehatan telah melampaui pertumbuhan PDB selama beberapa dekade, dan telah menyebabkan rasio yang terus meningkat untuk pengeluaran kesehatan terhadap PDB. Di Swiss rasio ini telah meningkat dari 4,8% menjadi 10,7% antara tahun 1960 dan 2008. Ini berarti bahwa Swiss memiliki sistem kesehatan yang paling mahal ketiga dilihat dari proporsi dari PDB, di belakang hanya Amerika Serikat (16,4 persen) dan Perancis (11,1 persen). Terlepas dari meningkatnya permintaan untuk layanan kesehatan, kemajuan dalam teknologi medis dipandang sebagai aktor yang paling penting dari perkembangan ini.

Sebuah pandangan umum adalah bahwa populasi kaum tua dimasa akan datang akan meningkatkan pengeluaran kesehatan. Namun, baru-baru ini beberapa penulis berkesimpulan bahwa penuaan populasi hanya memainkan peran kecil dalam menjelaskan pengeluaran kesehatan yang semakin meningkat dan bahwa adanya pendorong biaya yang paling penting adalah kemajuan teknologi medis (Breyer, Felder, Costa-i-Font 2011). Makalah ini menyajikan kontribusi untuk perdebatan ini dengan menyediakan bukti bahwa komposisi penduduk tua dan kemajuan teknologi medis adalah faktor pendorong penting dalam pengeluaran kesehatan. Untuk menguji pentingnya penuaan penduduk dan kemajuan teknologi medis sebagai pemicu pengeluaran kesehatan kita memilih pendekatan ganda. Pertama, kita melaksanakan regresi mengenai penentu pengeluaran kesehatan Swiss untuk periode 1960-2009. Untuk ini kita menerapkan model kesalahan koreksi-persamaan tunggal karena pengeluaran kesehatan yang tidak stasioner. Sebagai proxy untuk kemajuan teknologi medis kita menggunakan tren waktu, tingkat kematian dan proporsi PDB menyumbang pengeluaran R&D di Amerika Serikat. Kedua, menggunakan kelompok usia-pendekatan kita memproyeksikan pengeluaran kesehatan Swiss 2009-2060. Estimasi kami mengkonfirmasi bahwa selain dari PDB per kapita kemajuan dalam teknologi medis telah menjadi pendorong utama pengeluaran kesehatan Swiss. Namun, estimasi ini juga menunjukkan bahwa kemajuan teknologi medis dan penuaan populasi saling terkait. Hal ini sejalan dengan hasil penelitian mikro-simulasi untuk Perancis (Dormont dan Huber, 2006). Hal ini menunjukkan bahwa populasi yang menua memberikan insentif bagi industri kesehatan untuk mempromosikan inovasi medis yang ditargetkan pada orang tua. Dengan demikian, penuaan populasi tidak hanya berdampak pada sisi permintaan, tetapi juga pada sisi penawaran. Selain itu, proyeksi pengeluaran kesehatan Swiss menunjukkan bahwa setidaknya pada sekitar setengah dari peningkatan belanja kesehatan (termasuk perawatan jangka panjang) adalah karena pemicu non-demografis seperti kemajuan teknologi medis. Namun, dari bukti kasus Swiss itu tidak dapat disimpulkan bahwa penuaan populasi kurang penting daripada kemajuan teknologi medis sebagai penggerak pengeluaran kesehatan. Akibatnya, para pembuat kebijakan harus fokus baik pada penuaan populasi maupun di kemajuan teknologi medis untuk mengurangi tekanan biaya pada anggaran publik yang disebabkan oleh pengeluaran kesehatan.

SESI 2: Projecting healthcare expenditures using time-to-death: Implications for Medical Savings Accounts
Presenter: Wei Ting Teo (Ministry of Health. Policy Research & Economics Office)

 Abstract:

Rapid population aging in many developed countries has made the accurate projection of healthcare expenditures more important than ever for policy planning purposes. In Singapore, such projections are required to size contributions for the mandatory Medical Savings Accounts-- Medisave. Projections of healthcare expenditures have traditionally controlled for age but not for end-of-life expenditures. In recent years, researchers have started utilising projection models that account for end-of-life expenditures as the uneven spread of healthcare expenditures over the lifecycle has been increasingly recognised as an important feature of the evolution of healthcare expenditures over the lifecycle. In this paper, we explore and compare projections of healthcare expenditures incurred post age 65 in Singapore using two different models: (i) a traditional hypothetical representative individual model that controls for age but not for end-of-life expenditures; and (ii) a longitudinal death-cohort based model that controls for both age and end-of-life expenditures. We find that the average projected post 65 healthcare expenditure is 6% higher when we do not control for end-of-life expenditures. This is in keeping with the existing literature that suggests that projections that do not account for end-of-life expenditures are biased upwards. We also find that mean and variance of expenditures incurred during the last year of life declines with age at death for individuals who died at ages 65 and above. We discuss the implications of these findings for Medisave design.

Populasi yang cepat menua di banyak negara maju telah membuat proyeksi akurat pengeluaran kesehatan lebih penting daripada sebelumnya untuk tujuan perencanaan kebijakan. Di Singapura, proyeksi seperti itu diperlukan untuk ukuran kontribusi untuk wajib Medis Tabungan - Medisave. Proyeksi pengeluaran kesehatan secara tradisional dikendalikan untuk usia tetapi tidak untuk belanja akhir-hidup. Dalam beberapa tahun terakhir, para peneliti telah mulai menggunakan model proyeksi bahwa account untuk belanja akhir-hidup sebagai penyebaran yang tidak merata pengeluaran kesehatan selama siklus hidup telah semakin diakui sebagai fitur penting dari evolusi pengeluaran kesehatan selama siklus hidup. Dalam tulisan ini, kita mengeksplorasi dan membandingkan proyeksi pengeluaran kesehatan yang timbul pasca usia 65 di Singapura menggunakan dua model yang berbeda: (i) model individu perwakilan hipotetis tradisional yang mengontrol untuk usia tetapi tidak untuk belanja akhir-hidup, dan (ii) model kematian kohort berbasis longitudinal yang mengontrol untuk usia dan pengeluaran end-of-hidup. Kami menemukan bahwa diproyeksikan setelah usia 65 tahun pengeluaran kesehatan rata-rata 6 persen lebih tinggi ketika kita tidak mengontrol pengeluaran end-of-hidup. Hal ini sesuai dengan literatur yang ada yang menunjukkan bahwa proyeksi yang tidak memperhitungkan pengeluaran end-of-kehidupan yang bias ke atas. Kami juga menemukan bahwa rata-rata dan varians berbagai pengeluaran selama setahun terakhir menurun bagi individu yang meninggal pada usia 65 dan di atas. Kami membahas implikasi dari temuan ini untuk desain Medisave.

SESI 3: Decomposing Medical-Care Expenditure Growth
Presenter: Abe Dunn (US Bureau of Economic Analysis. Department of Commerce)

 Abstract:

Medical-care expenditures have been rising rapidly, accounting for almost one-fifth of GDP in 2009. Despite the substantial expenditures on medical care in the United States, many gaps remain in our understanding of the sources of expenditure growth. Current national statistics that track spending by service category (for example, physicians, hospitals and prescription drugs) do not convey information about spending for specific disease categories. To fill this void, academics and policy makers have advocated for more detailed statistics on health-care expenditures centered around the ultimate goal: disease treatment (see Berndt et al. (2000) and Accounting for Health and Health Care (2010)). Additional information on disease spending may provide greater insight into how to contain and efficiently manage health-care expenditure growth. The aim of this study is to comprehensively assess the sources of medical-care expenditure growth. We employ a novel framework for decomposing expenditure growth into four components at the disease level: service price growth, service utilization growth, treated disease prevalence growth, and demographic shift. Analyzing each of these factors within a single framework allows for a simple and tractable way of comparing the various contributors to medical-care expenditure growth. We track and dissect these key components of medical-care expenditure growth for the years 2003 to 2007 for the commercial sector using a rich claims database from MarketScan. The decomposition shows that growth in prices and treated prevalence are the primary drivers of medical-care expenditure growth over the 2003 to 2007 period. There was no growth in service utilization at the aggregate level over this period. The three largest contributors to expenditure growth are the medical practice categories of orthopedics, gastroenterology, and endocrinology. These practice categories represented 33 percent of expenditures in 2003 but made up 40 percent of expenditure growth between 2003 and 2007. Each of these practice categories had large growth in service prices and the prevalence of treated disease. The major practice category with the largest expenditure growth was preventive and administrative services, which grew 64 percent over the sample period. On the flip side, cardiology made up 12 percent of 2003 expenditures but accounted for less than 8 percent of the share in expenditure growth. This relatively slow rise in expenditure per capita for cardiology services is attributable to a decline in the prevalence of heart disease but also to a decrease in service utilization. Our decomposition shows that the decline in service utilization was driven by a shift from inpatient to outpatient services and from brand to generic drugs. These shifts may be indicative of greater efficiency, since fewer resources are necessary to treat each episode. The shifts are reflected in lower disease price growth relative to the service price index, which holds utilization constant. This finding is consistent with the work of Cutler et al. (1998), who find that a price index that allows for greater substitution across services leads to lower price growth for the case of heart attack treatments.

Pengeluaran perawatan medis telah meningkat pesat, akuntansi selama hampir seperlima dari PDB pada tahun 2009. Meskipun pengeluaran besar pada perawatan medis di Amerika Serikat, banyak kesenjangan tetap dalam pemahaman kita tentang sumber pertumbuhan pengeluaran. Statistik nasional saat ini yang melacak pengeluaran berdasarkan kategori layanan (misalnya, dokter, rumah sakit dan obat resep) tidak menyampaikan informasi mengenai pengeluaran untuk kategori penyakit tertentu. Untuk mengisi kekosongan ini, akademisi dan pembuat kebijakan telah menganjurkan untuk statistik yang lebih rinci tentang pengeluaran kesehatan yang berpusat di sekitar tujuan utama: pengobatan penyakit (lihat Berndt et al (2000) dan Akuntansi Kesehatan dan Kesehatan (2010).). Informasi tambahan tentang belanja penyakit dapat memberikan wawasan yang lebih besar bagaimana mengandung dan efisien mengelola pertumbuhan pengeluaran perawatan kesehatan.

Tujuan dari penelitian ini adalah untuk secara komprehensif menilai sumber-sumber pertumbuhan pengeluaran perawatan medis. Kami menggunakan pendekatan baru untuk menguraikan pertumbuhan pengeluaran menjadi empat komponen pada tingkat penyakit: Pertumbuhan harga layanan, pertumbuhan pemanfaatan layanan, diperlakukan pertumbuhan prevalensi penyakit, dan pergeseran demografis. Menganalisis masing-masing faktor dalam kerangka tunggal memungkinkan untuk cara yang sederhana dan penurut membandingkan berbagai kontributor pertumbuhan pengeluaran perawatan medis. Kami melacak dan membedah komponen utama pertumbuhan pengeluaran perawatan medis untuk tahun 2003-2007 untuk sektor komersial menggunakan database klaim kaya dari MarketScan. Dekomposisi menunjukkan bahwa pertumbuhan harga dan prevalensi diobati adalah pendorong utama pertumbuhan pengeluaran perawatan medis selama periode 2003 hingga 2007. Tidak ada pertumbuhan dalam pemanfaatan layanan pada tingkat agregat selama periode ini. Tiga kontributor terbesar pada pertumbuhan pengeluaran adalah kategori praktek medis ortopedi, gastroenterologi, dan endokrinologi. Kategori-kategori praktik mewakili 33 persen dari pengeluaran pada tahun 2003 tetapi terdiri 40 persen dari pertumbuhan belanja antara tahun 2003 dan 2007. Masing-masing kategori praktik memiliki pertumbuhan besar dalam harga layanan dan prevalensi penyakit diobati. Kategori praktik utama dengan pertumbuhan pengeluaran terbesar adalah layanan pencegahan dan administrasi, yang tumbuh 64 persen selama periode sampel. Di sisi lain, kardiologi terdiri 12 persen dari 2003 pengeluaran tetapi menyumbang kurang dari 8 persen pangsa pertumbuhan pengeluaran. Ini kenaikan yang relatif lambat dalam pengeluaran per kapita untuk layanan kardiologi disebabkan penurunan prevalensi penyakit jantung, tetapi juga untuk penurunan pemanfaatan pelayanan. Dekomposisi kami menunjukkan bahwa penurunan pemanfaatan layanan ini didorong oleh pergeseran dari rawat inap ke layanan rawat jalan dan dari merek ke obat generik. Pergeseran ini mungkin menunjukkan efisiensi yang lebih besar, karena lebih sedikit sumber daya yang diperlukan untuk mengobati setiap episode. Pergeseran yang tercermin dalam pertumbuhan harga penyakit yang lebih rendah relatif terhadap indeks harga layanan, yang memegang pemanfaatan konstan. Temuan ini konsisten dengan Cutler et al. (1998), yang menemukan bahwa indeks harga yang memungkinkan untuk substitusi lebih besar di seluruh layanan mengarah untuk menurunkan pertumbuhan harga untuk kasus perawatan serangan jantung.