Isu seputar pemanfaatan teknologi digital untuk pembiayaan kesehatan yang lebih efisien dan efektif

Data driven decision making for health: leveraging claims data

Sejumlah besar data secara rutin dikumpulkan oleh sistem kesehatan di banyak negara berpenghasilan rendah dan menengah saat ini. Hal yang paling relevan adalah adanya database yang berisi informasi yang ditangkap sebagai bagian dari episode pemanfaatan yang sering tersedia dari penyelesaian klaim, atau sebagai bagian dari sistem informasi manajemen kesehatan. Data ini merupakan sumber informasi real-time yang berpotensi kuat untuk digunakan sebagai perencanaan kesehatan populasi tetapi seringkali tidak dieksploitasi sebanyak mungkin untuk menginformasikan pembuatan kebijakan.

Ada beberapa karakteristik data ini yang membedakannya dari sumber informasi kesehatan yang lebih tradisional, misalnya, data ini umumnya tidak mewakili populasi karena hanya mampu menangkap informasi secara terbatas hanya dari sebagian dari mereka yang memiliki cakupan atau terbatas pada mereka yang menggunakan layanan. Selain itu, ini sering kali merupakan 'data besar': besar, kompleks, dan relatif jarang, membuatnya lebih mudah diterima dengan prediktif daripada analitik kausal.

Sesi ini dirancang sebagai workshop agar peserta belajar bagaimana menerapkan konsep inti analitik data ke database klaim perawatan kesehatan untuk analisis kebijakan sistem kesehatan. Sesi ini dirancang untuk memberikan pemahaman tentang manajemen, analisis, dan interpretasi data perawatan kesehatan yang beragam tetapi dengan fokus khusus pada analisis episode pemanfaatan yang secara rutin dikumpulkan untuk menyelesaikan klaim. Peserta dihadapkan pada berbagai topik, termasuk paparan mendalam terhadap konsep analitik dasar; berbagai metodologi berbeda yang digunakan untuk mengumpulkan data; berbagai teknik untuk menganalisis data tersebut dengan tepat; dan panduan tentang bagaimana menyajikan hasil analisis tersebut.

Beberapa latihan analitik yang digunakan adalah menilai lama tinggal untuk episode rawat inap, menghitung tingkat rawat inap yang berpotensi dicegah dari kondisi sensitif rawat jalan, memahami pola pemanfaatan untuk pasien berbiaya tinggi dengan kebutuhan tinggi, menganalisis tingkat persalinan operasi caesar, serta contoh penggunaan data klaim perawatan kesehatan untuk menilai dampak polusi udara dan gelombang panas.

Connecting technology and sustainable financing for human-centred healthcare

AI, analitik big data, dan teknologi lainnya dapat digunakan untuk mengoptimalkan alokasi sumber daya untuk sistem kesehatan, mengurangi biaya administrasi, meningkatkan intervensi yang targeted dan memastikan bahwa masyarakat memiliki akses yang adil dan aman sesuai dengan kebutuhan spesifik mereka.

Bagaimana kita bisa membuat AI adil bagi umat manusia? Apa pertimbangan dan perlindungan etika dan tata kelola untuk memastikan bahwa bahkan orang-orang yang paling terpinggirkan dalam masyarakat dapat menuai manfaat sementara potensi bahaya diminimalkan? Diskusi para panelis mencakup identifikasi dan kerahasiaan pasien, sistem pembayaran otomatis untuk penyedia layanan kesehatan; analitik data untuk mengidentifikasi intervensi hemat biaya, alokasi kesehatan masyarakat dan rencana kesehatan individu, dan deteksi penipuan/ fraud bertenaga AI dalam klaim asuransi kesehatan.

Machine learning dan teknologi digital lainnya dapat membantu pemerintah menyelaraskan investasi kesehatan dengan prioritas nasional untuk mencapai SDGs, termasuk UHC. Hal ini termasuk investasi dalam promosi kesehatan, dan pencegahan dan pengobatan penyakit menular dan tidak menular. Namun, di sisi lain, para panelis menyoroti pentingnya menambahkan pertimbangan etis, peraturan, standar, dan mekanisme tata kelola dalam desain, pengembangan, dan penerapan sistem berbasis AI, termasuk pengawasan peraturan untuk transparansi, keamanan, konsistensi, dan kualitas.

Innovative Technologies to Leverage Health Financing for UHC

Pembiayaan kesehatan adalah salah satu blok bangunan sistem kesehatan dan teknologi kesehatan digital telah mengubah cara bagaimana pembiayaan kesehatan diorganisir. Fungsi pembiayaan kesehatan biasanya termasuk (1) penggalangan pendapatan (sumber dana, termasuk anggaran pemerintah, skema asuransi prabayar wajib atau sukarela, pembayaran langsung oleh pengguna, dan bantuan eksternal), (2) pengumpulan/pooling dana (akumulasi dana prabayar atas nama beberapa atau semua populasi), dan (3) pembelian layanan (pembayaran atau alokasi sumber daya kepada penyedia layanan kesehatan).

Teknologi digital dapat mengubah sifat proses bisnis dan interaksi antar aktor. Teknologi menawarkan potensi efisiensi untuk merampingkan proses dan mengurangi kemungkinan  penipuan/ fraud, meningkatkan pengumpulan pendapatan melalui aplikasi dompet seluler, misalnya, dan berpotensi meningkatkan kesetaraan dengan memperluas akses ke perawatan melalui telehealth, misalnya, jika ditanggung oleh skema asuransi publik. Pembelian strategis dapat memanfaatkan penilaian teknologi kesehatan (Health Technology Assesment/ HTA) dan ketersediaan data dapat memungkinkan keputusan berdasarkan bukti. Pada tingkat individu, teknologi digital untuk kesehatan memungkinkan rumah tangga untuk mengelola uang mereka dengan lebih baik menggunakan teknologi. Namun, ada juga risiko seperti potensi meningkatnya ketidaksetaraan, kebutuhan investasi awal yang besar, dan potensi fragmentasi. Keamanan data dan interoperabilitas sistem adalah perhatian utama dalam penerapan teknologi digital. Tantangan-tantangan ini membutuhkan solusi inovatif yang dapat membuka jalan bagi penggunaan teknologi kesehatan digital untuk pembiayaan kesehatan dan memastikan bahwa pembiayaan untuk kesehatan dapat berkelanjutan, memadai, adil, dan efisien.

Sesi ini membahas isu-isu utama pada penerapan teknologi kesehatan digital di seluruh fungsi pembiayaan kesehatan (pengumpulan, pengumpulan, dan pembelian), yaitu:

• Penggunaan AI untuk audit atau deteksi penipuan, pemborosan, dan penyalahgunaan dalam pembiayaan kesehatan
• Penilaian Teknologi Kesehatan (HTA) teknologi kesehatan inovatif
• Solusi pembayaran cerdas untuk pembiayaan kesehatan bagi pembayar dan penyedia
• Efisiensi terkait digitalisasi proses

Pembicara termasuk Big Data Institute (Thailand), Asian Development Bank (ADB) dan BPJS Kesehatan (Indonesia).

Link Terkait

1. Isu seputar pemanfaatan teknologi digital untuk pembiayaan kesehatan yang lebih efisien dan efektif
2. Isu seputar pengembangan kapasitas tenaga kesehatan di era teknologi digital
3. Pemanfaatan teknologi digital untuk pelayanan Kesehatan di isu-isu prioritas global
4. Isu seputar tata kelola dan etika pemanfaatan teknologi digital