Panel Discussion: Using Big Data for Health: Are developing countries prepared?
Prof Supasit Pannarunothai, PhD merupakan perwakilan dari University of Prince Songkla, menyampaikan bahwa Thailand telah berhasil melakukan pengelolaan dan penguatan pada data Asuransi DRG untuk pasien rawat inap dan data recall pasien. Thailand mempunyai berbagai syarat untuk melakukan penginputan data kesehatan. Thailand juga melakukan ekspansi data untuk mendapatkan berbagai pandangan dari berbagai sektor. Contohnya, dengan melakukan penelitian untuk mengekloprasi data terkait penyakit diabetes. Big Data untuk penyakit tersebut sudah tersedia, dan memerlukan analis data yang tepat oleh petugas khusus di Thailand. Thailand melakukan eksplorasi terhadap data dari skema Big Data, contohnya skema asuransi kesehatan.
Penelitian dikembangan pada anak-anak dengan disabilitas, karena diyakini bahwa anak-anak memerlukan kebutuhan khusus. Dalam hal ini, Thailand bukan hanya melakukan penelitian namun juga telah berhasil melakukan advokasi terhadap pemerintah dalam penguatan fungsi layanan untuk anak-anak berkebutuhan khusus. Penelitian ini bertujuan untuk menggali hubungan perkembangan anak dengan disabilitas dan kesejahteraan keluarga. Hasil penelitian menunjukkan bahwa anak dengan disabilitas berhubungan dengan kemiskinan keluarga.
Prof dr Laksono Trisnantoro merupakan perwakilan dari Universitas Gadjah Mada, menyampaikan pertanyaan tentang bagaimana menentukan apa itu “Big Data”. Terdapat tiga jenis Big Data yakni; pengunaan data untuk komersial yaitu penggunaan data untuk tujuan mencari keuntungan yang biasanya berkaitan dengan perusahaan, contohnya data penggunan ojek online. Kedua, data yang disediakan oleh Kementerian Kesehatan dan kementerian lainnya yang dapat diakses, contohnya survey demografi keluarga yang dilaksanakan secara rutin. Ketiga, data klaim dari BPJS Kesehatan memiliki lebih dari 1 juta data transaksi, namun data tersebut tidak mudah diakses.
BPJS kesehatan belum memiliki hubungan yang erat dengan Kementerian Kesehatan dalam hal penggunaan Big Data tersebut.
Sebenarnya, data klaim tersebut dapat digunakan untuk melihat trend kasus dan juga keadilan sosial dalam paket manfaat yang diterima setiap orang di Indonesia. Misalnya, Yogyakarta memiliki lebih dari 13 rumah sakit dengan fasilitas Hemodialisa (cuci darah), namun ketika jika melihat daerah Maluku hanya memiliki satu rumah sakit dengan layanan Hemodialisa. Klaim Big Data tersebut juga dapat digunakan untuk menentukan program promosi kesehatan yang tepat, contoh untuk isu degeneratif di setiap daerah memerlukan intervensi yang berbeda.
Prof dr Sharifa Ezat merupakan perwakilan dari Universitas Kebangsaan Malaysia (UKM), menyampaikan bahwa pertanyaan yang sedang dihadapi oleh Malaysia adalah kepemilikan data kesehatan. Ketika peneliti dari universitas melakukan penelitian di fasilitas kesehatan, kadang-kadang mereka mengklaim data tersebut merupakan milik universitas. Fasilitas kesehatan juga melakukan klaim ataupun ingin diklaim berkontribusi terhadap data penelitian. Fasilitas kesehatan menginginkan ‘kredit’ ketika terdapat publikasi atau hasil penelitian lainnya.
Di sisi lain, UKM yang membuat penelitian akan menemui beberapa kendala, yaitu mahalnya biaya operasional kesehatan misalnya untuk membayar enumerator. Kendala lain yang ditemui adalah data dari private clinic/ klinik swasta tidak dapat diakses oleh publik. Setiap fasilitas kesehatan melakukan penilaian terhadap proposal penelitian yang akan dilakukan, sehingga memerlukan waktu yang lebih lama. Pasien juga merasa menjadi aktor yang berhak untuk mengklaim kepemilikan data, namun mereka menyadari atau tidak ketika mereka mengakses layanan kesehatan, mereka menyetujui informed consent terlebih dahulu. UKM menyesuaikan Big Data Diagnostic Related Group (DRG) dengan beberapa data sheet sehingga data yang akan diperoleh lebih kompleks dari sisi output maupun outcome.
Reporter: Relmbuss Biljers Fanda (PKMK UGM)
Reportase Terkait:
- Opening Session
- Keynote Session
- Plenary 1: Managing Big data for SHI
- Plenary 2: R&D in Healthcare System
- Oral Presentation Day 1
- Poster Presentation Day 1
- Plenary 3: Challenges in Big data
- Oral presentation Day 2
- Poster presentation day 2
- Closing session
Presenter pertama disampaikan oleh Siti Athirah Zafirah (UKM Malaysia) dengan topik kualitas implementasi clinical coding di rumah sakit tersier Malaysia. Zafirah memaparkan kompleksitas petugas kesehatan di level FKTL dalam menerapkan sistem coding. Penelitian dengan metode potong lintang ini menyimpulkan kualitas sistem coding masih membutuhkan upaya peningkatan kualitas dokumentasi. Peserta presentasi oral yang kedua disampaikan oleh Relmbuss Biljers Fanda (UGM) dengan judul “Bagaimana tingkat kehadiran tenaga kesehatan di Indonesia dipengaruhi oleh sistem insentif”. Studi implementasi ini dilaksanakan di 5 Kota/Kabupaten di Indonesia (Jakarta Timur, Jember, Tapanuli Selatan, Jayapura dan Jayawijaya). Penelitian oleh PKMK FKKMK UGM ini menggarisbawahi benefit finansial pada tingkat kehadiran tidak memiliki efek signifikan dalam upaya peningkatan performa tenaga kesehatan.
Pemaparan hasil penelitian selanjutnya disampaikan oleh Jiraluck, Nurlienda dan Izza Syazwani. Jiraluck Nontarak yang merupakan peneliti pada Health System Research Institute dari Universitas Prince of Songkla Thailand melakukan penelitian survey dengan topik expected years of life lost pada konsumsi alkohol. Penelitian ini menggunakan data National Health Examination Survey periode 2003-2004. Pemaparan penelitian ini menyimpulkan angka kematian yang disebabkan oleh konsumsi alkohol adalah 10.2/1000 orang per tahun. Selain itu penelitian data sekunder ini menjelaskan dengan rinci bahwa heavy drinker meningkatkan resiko kematian dengan faktor penyebab kecelakaan, kanker dan penyakit kardiovaskular. Presentasi selanjutnya disampaikan oleh Nurlienda Hasanah yang mewakili UGM. Nurlienda menyampaikan penelitian dengan judul “Policy and Programmes on Infant and Young Child Feeding in Emergency In Indonesia”. Penelitian tersebut menyimpulkan terdapat ketimpangan antara kebijakan dan program implementasi pada program IYCF yang bertujuan untuk menekan angka malnutrisi pada bayi dan balita. Studi ini menggarisbawahi aspek kerja sama lintas sektoral sangat dibutuhkan dalam implementasi program yang ideal. Setelah itu, Izzah Syazwani (Universiti Kebangsaan Malaysia) menjelaskan topik ketergantungan electronic cigarette dan nikotin pada mahasiswa di Malaysia. Penelitian ini menjelaskan ketergantungan pada nikotin dan e-cigarette tidak berkorelasi dengan jenis kelamin, status pernikahan, pendapatan keluarga, tingkat pendidikan dan penyakit penyerta. Studi ini menunjukkan pengguna e-cigarette memiliki angka ketergantungan yang rendah dalam tingkat konsumsi nikotin.
Sesi plenary ketiga menjadi kegiatan pertama pada perhelatan hari kedua Postgraduate Forum ke-12 di Malaysia. Dr Nurhizam Syafie Mohd Satar yang berasal dari Center for Software Technology and Management (SOFTAM), Universiti Kebangsaan Malaysia merupakan seorang dosen, konsultan, dan spesialis di bidang teknologi menjadi pembicara pada sesi ini. Nurhizam membawakan topik “Challenges in Managing Big Data in Health Care Setting” yang menekankan bahwa Big Data merupakan suatu potensi besar dalam mendukung kebijakan dan program kesehatan yang tepat, namun di sisi lain aspek pengelolaannya masih sangat terbatas, khususnya di layanan kesehatan.
Kuala Lumpur – Eka Yoshida Syukri dari United Nation University – International Institute for Global Health membuka presentasi paper di ruang 1 dengan topik dampak implementasi casemix dalam pengurangan biaya dalam skema asuransi di rumah sakit pendidikan di Indonesia. Studi yang dilakukan di Rumah Sakit Cipto Mangunkusumo, Jakarta ini menganalisis perbedaan biaya antara metode pembayaran casemix dan fee-for-services. Berdasarkan studi ini diketahui bahwa terdapat perbedaan yang bermakna pada biaya human resources, stationery, dan billing delivery antara metode pembayaran casemix dan fee-for-services. Biaya human resources diketahui lebih rendah 2,5 kali lipat pada metode pembayaran casemix dibandingkan dengan fee-for-services. Sedangkan biaya stationery dan billing delivery diketahui lebih rendah masing-masing 1,5 dan 1,2 kali lipat pada metode pembayaran casemix dibandingkan fee-for-services. Secara umum, disimpulkan bahwa pasien yang membayar dengan mtode casemix membayar 23,2% lebih rendah dibandingkan pasien yang membayar dengan metode fee-for-services.
Presentasi kedua dibawakan oleh Siti Khadijah Nasution dari Universitas Gadjah Mada, Indonesia dengan topik Apakah Kebijakan Jaminan Kesehatan Nasional (JKN) mampu meningkatkan keadilan utilisasi pada penolong persalinan terlatih di Indonesia. Studi data Survei Sosial Ekonomi Nasional (Susenas) 2012-2016 ini menganalisis ketimpangan distribusi penolong persalinan terlatih di Indonesia. Berdasarkan studi ini diketahui bahwa hingga tahun 2016, distribusi penolong persalinan terlatih di Indonesia bagian Timur masih lebih sedikit dibandingkan dengan Indonesia bagian Barat. Selain itu, persalinan dengan tenaga kesehatan terlatih juga diketahui lebih tinggi di kawasan perkotaan dibandingkan dengan pedesaan. Faktor yang mempengaruhi persalinan dengan tenaga kesehatan terlatih yaitu kepemilikan asuransi, kondisi geografis, tingkat Pendidikan dan sosioekonomi. Kondisi ini akan membaik apabila dilakukan peningkatan ketersediaan sisi suplai, audit kepesertaan penerima bantuan iuran, serta meningkatkan level Pendidikan dan sosioekonomi.
Presentasi keenam disaikan oleh Labasangzhu dari Tibet University Medical College tentang progress dan hambatan dalam peningkatan kualitas kesehatan ibu di Tibet. Penelitian ini menghasilkan informasi tentang peningkatan pelayanan rujukan mulai tahun 2000 hingga 2017 sekitar 70% dan mempengaruhi penurunan kematian ibu dari 466 ke 100 per 100.000 kelahiran.
Syafrawati merupakan perwakilan dari Andalas Univeristy; ITCC, Faculty of Medicine, Universitas Andalas, Indonesia menyampaikan hasil penelitiannya tentang Impact of Miscoding of Diagnosis and Procedures in Casemix INA-CBG Reimbursement on Hospital Revenue in Indonesia. Penelitian ini menekankan miscoding yang terjadi pada Ina-CBG di 180 rumah sakit tipe C di Sumatera Barat. Syafrawati menemukan bahwa perbedaan antara hasil diagnosis dan prosedur dalam penginputan (miscoding) baik itu upcoding maupun downcoding. Dampak dari miscoding berpotensi terhadap kerugian rumah sakit sebanyak lebih dari IDR 38 juta untuk upcoding dan lebih dari IDR 33 juta untuk downcoding.
Budi Eko Siswoyo merupakan perwakilan dari Center for Health Policy and Management, Universitas Gadjah Mada, Indonesia menyampaikan hasil penelitiannya tentang Monitoring and Concept Development of The Compensation Program Under The JKN Scheme. Kriteria, indikator, jenis kompensasi, tantangan dan peran dari para pemangku kepentingan tentang sistem pengupahan di Era JKN. Penelitian ini menemukan bahwa daerah kompensasi untuk tenaga kesehatan di daerah terbelakang, perbatasan, dan kepulauan (DTPK) tidak hanya ditentukan oleh BPJS Kesehatan namun juga dari pemerintah daerah, dan dinas kesehatan. Hasil analisis menyatakan bahwa terdapat 3-5 orang tenaga kesehatan yang bekerja namun pada umumnya 4 tenaga kesehatan dianggap sudah cukup. Dalam program kunjungan rumah, partisipan memerlukan waktu 2 hari untuk sekali kunjungan rumah. Pada umumnya, kunjungan rumah rata-rata partisipan menyatakan dapat melakukan 50 kunjungan pasien untuk sekali kunjungan rumah. BPJS kesehatan mendukung kompensasi untuk biaya perdiem dan transportasi dan sisanya akan ditanggung oleh pemerintah daerah.
Haliza Hasan merupakan perwakilan dari International Centre for Casemix and Clinical Coding (ITCC), Faculty of Medicine, Universiti Kebangsaan Malaysia menyampaikan hasil penelitiannya tentang Parents’ and Caregivers’ Costs of Community-Based Rehabilitation (CBR) Programme For Disabled Children in East Coast Region of Peninsular Malaysia. Penelitian ini bertujuan untuk meperkirakan pengeluaran yang ditanggung oleh orang tua maupun pengasuh anak dengan disabilitas di Centre-Based and Home Based dari Community-Based Rehabilitation. Haliza menyampaikan nilai median data CBR lebih tinggi pada home-based dibandingkan centre based. Orang tua dan pengasuh akan mengeluarkan uang dari sakit (out of pocket) pada centre based pada obat dan suplemen tambahan. Pengeluaran pada pencarian layanan kesehatan rehabilitasi lebih tinggi pada centre based group dibandingkan dengan home based group.
Tanapat Laowahutanon merupakan perwakilan dari Faculty of Medicine, Prince of Songkla University, Thailand mempresentasikan hasil penelitiannya tentang Longitudinal Data Analysis Of Type 2 Diabetes Mellitus And Its Complications Among Thai Citizen Covered By The Universal Coverage Scheme. Penelitian ini bertujuan untuk mengukur admisi dari 1000 orang dan semua penyebab kematian diabetes melitus tipe 2 dan komplikasinya termasuk penyakit gagal ginjal, jangtung korener, retinophaty kronis, stroke dan diabetic foot selama tahun 2009-2014. Penelitian ini menemukan bahwa terjadi peningkatan pada angka T2DM dan komplikasinya dari tahun 2009 sebanyak 3.2 dan tahun 2016 sebanyak 2016. Penyebab kematian terbanyak pada T2DM dan komplikasinya lebih tinggi pada kejadian penyakit jantung coroner.
Happy R Pangaribuan merupakan perwakilan dari Faculty of Medicine, Universitas Gadjah Mada, Indonesia menyajikan data penelitiannya tentang The Role of Nusantara Sehat : Deployment Health Worker Under System Contract in Remote Puskesmas Indonesia. Penelitian ini bertujuan untuk menggali peran dari tim Nusantara Sehat dalam penguatan fungsi layanan kesehatan Puskesmas di daerah pedesaan. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa karakteristik utama dari responden bukan merupakan putra-putri asli (94 %). Peran dari tim Nusantara Sehat menemukan bahwa motivasi tim Nusantara Sehat juga menyukai tinggal bersama penduduk antar pulau. Dan tim termotivasi untuk melanjutkan program Nusantara Sehat sebanyak 77,98 %.
Shariffah Syafiqah Aljunid merupakan perwakilan dari Faculty of Architecture, Planning & Surveying, Universiti Teknologi MARA, Malaysia menyajikan hasil penelitian tentang Determinants Of Patient Satisfaction Level On Interior Design Quality Of Public Hospitals In Malaysia. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan faktor yang mempengaruhi kepuasan pasien rawat inap terhadap kualitas desain pada rumah sakit pemerintah di Malaysia. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa faktor yang berpengaruh terhadap kepuasan pasien adalah furniture, perencanaan ruangan, pencahayaan, dan warna. Faktor yang mempengaruhi kepuasan pasien adalah perencanaan ruangan.
Dience Meidiana merupakan perwakilan dari Tugu Koja Hospital, Plumpang, Jakarta Utara, Indonesia menyampaikan hasil penelitiannya tentang Completeness of discharge summary at Tugu Koja Hospital. Penelitian ini bertujuan untuk menjelaskan faktor-faktor yang berhubungan dengan kelengkapan resume pasien pulang (RPP) . Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa component yang tidak tersedia di rumah sakit Tugu Kaja adalah pemeriksaan fisik, tanggal pemulangan, tanda tangan, dan nama dokter yang bertanggung jawab. Ketidak lengkapan berkas pemulangan disebabkan oleh masalah asuransi kesehatan. Dokter yang bertugas memerlukan motivasi. Faktor lain yang berpengaruh terhadap ketidaklengkapan data adalah sosialisasi Standard Operation Product yang belum pernah dilakukan.
Kuala Lumpur – Pada sesi Plenary II Postgraduate Forum on Health Systems and Policies, Lutfan Lazuardi dari Fakultas Kedokteran, Kesehatan Masyarakat, dan Keperawatan, Universitas Gadjah Mada Indonesia memberikan paparan tentang penggunaan big data untuk penelitian dan pengembangan di bidang pelayanan kesehatan. Data memiliki banyak keuntungan dalam proses pelayanan kesehatan, seperti menjadi alat untuk mendukung pengambilan keputusan (decision making process) yang lebih baik. Akan tetapi, situasinya saat ini adalah data rutin dalam layanan kesehatan sering kali tidak tersedia secara baik karena memiliki format yang tidak mudah digunakan.
Postgraduate Forum on Health System ke-12 hari pertama di UKM dilanjutkan dengan sesi plenary discussion dengan topik “Managing Big Data for Health” oleh Prof Virasakdi Chongsuvivatwong. Guru besar Prince of Songkla University ini memiliki bidang keahlian pada bidang epidemologi dan manajemen data. Virasakdi mengawali diskusi plenary dengan menggambarkan data sebagai sebuah power yang dapat meningkatkan kualitas kesehatan dari berbagai perspektif.